PACモデルで十分な事例数
ここで、は学習事例数、
は仮説空間、エラー率
以内の概念モデル
を
の確率で学習すること（Tom Mitchell 著 Machine Learning 7章より）。
使い方
次の様な質問に即答できる。
- データが倍になったら何がうれしいか？
- エラー率が半分になる
- あるいはエラー率が目標に未達の場合、その目標の達成確率がかなり上がる。
ここで、は学習事例数、
は仮説空間、エラー率
以内の概念モデル
を
の確率で学習すること（Tom Mitchell 著 Machine Learning 7章より）。
次の様な質問に即答できる。