中野智文のブログ

データ・マエショリストのメモ

データ解析のためのロジスティック回帰モデルを少し読んだ

背景

前から欲しかった本がある。Applied Logistic Regression 3rd Edition であるが、ご覧の通り、ハードカバーで1万6千円、Kindle 版でも1万円してしまう。

まず、Logistic Regression（ロジスティック回帰）であるが、深層学習ほど最新の研究成果があるわけでもないが、よく使う。 機械学習やビッグデータを扱うデータサイエンティストの年収や使用言語などを赤裸々にするデータ - GIGAZINEによると、Logistic Regressionは最も使われる機械学習手法で、63.5％のデータサイエンティスト（回答者）に使われるとされている。 また自分も仕事で使っているし、今後も使うと思われる。

この本のすごいところは1989年に初版が出てから、進化し第三版まで来ているところである。よく、統計や機械学習の質問サイトである、 Cross Validated でも取り上げられている。 かなり有名な書籍らしい。でも高い。

ある時ふと twitter のタイムラインを見ると、

というものが見えた。ぼやけてよく読めないがよくみると、Applied Logistic Regression と書いてあるではないか。それも日本語訳の書籍らしい。 データ解析のためのロジスティック回帰モデル という書籍らしい。 それも 3rd Edition！ 調べてみると、なーんと、Amazon で 8856円。それも中古も出ている。 早速（中古を）注文した。

内容を少し

確かに難しい。第一章の一節目の一行目から、「応答変数」と「説明変数」がいきなり出て来るが、それについて何も説明がない。 そして、すかさず「独立変数（共変数）」が出て来るが、それ自身の説明ではなく、統計の回帰の目的について、である。

おそらく、この節で言いたいのは、ここを読んでわからない人には、この本はおすすめできません、といいたいのだろう。 だから、この本は初心者用や勉強用ではなく、実用（プロもしくは学生であればそれを使って研究している人）レベル（英語タイトルは確かにそうなのかも）と思った方がいいだろう。

まとめ

盛り上げといてなんだけど、少なくとも初心者にはおすすめできない。統計などの知識（例えば Wald検定、尤度比検定、Score検定）も必要（一章を読む限り）。 自分はとりあえず必要なところだけ読むみたいな仕方をしているが、Webにある他の情報をなどと照らし合わせながら、読んでる…。