liblinear の切片を忘れていませんか？

背景

liblinear の学習で、切片を忘れているのを見た。幸いプロダクトではない。

切片とは、英語で言うと intercept （知っとるわｗ）

このページを見に来た人は特に切片の説明自体はしなくてもよいと思う。どのように取得するのかは、

scikit-learn だと、

sklearn.linear_model.LogisticRegression — scikit-learn 0.19.0 documentation

Attributes という項目にあるので、忘れないように。

intercept_ : array, shape (1,) or (n_classes,)

    Intercept (a.k.a. bias) added to the decision function.

    If fit_intercept is set to False, the intercept is set to zero. intercept_ is of shape(1,) when the problem is binary.

とある。どのように使うかはいい例が見つからなかったので書かないが、切片の意味が分かっていれば特に必要ないと思う。